AI가 궁금한 머니

오늘 날 전 세계의 도시는 단순히 살아가는 거주 공간이 아니라, 다양한 신기술이 적용되어 삶의 방향을 바꾸는 공간으로 진화하였습니다. 근래의 도시는 스마트 시티라 불리며, 이는 도시의 다양한 자원과 데이터를 활용해 도시 운영의 효율성과 지속 가능성을 추구하는 미래 도시 모델입니다. 스마트 시티를 구성하는 핵심 기술 중 하나로 에지 AI를 이야기 할 수 있습니다. 에지 AI는 현장 디바이스에서 즉시 데이터를 분석하고 판단하는 인공지능 시스템으로, 실시간성과 보안성이 중요한 도시 인프라에 최적화된 솔루션을 제공할 수 있습니다. 오늘 글에서는 에지 AI가 스마트 시티 안에서 어떤 방식으로 활용되며, 어떤 변화를 만들어내고 있는지 기술 요소와 사례를 살펴보려고 합니다. 1. 왜 스마트 시티에 에지 AI가 필요..

오늘 다뤄볼 에지 AI 기술을 적용하는 분야는 얼굴 인식 기술입니다. 얼굴 인식 기술은 보안, 출입통제, 결제, 고객 분석 등 다양한 산업에서 확산됩니다. 에지 AI 기술 기반의 얼굴 인식 시스템은 데이터를 클라우드에 전송하지 않고, 기기 내에서 실시간으로 얼굴을 인식하고 판단하게 되는 시스템으로, 속도, 보안, 비용 측면에서 보다 나은 효과를 나타냅니다. 오늘 글에서 이러한 에지 AI 기술 기반 얼굴 인식 시스템의 기술 원리, 구성 요소, 적용 분야, 도입 사례까지 살펴보고자 합니다. 1. 에지 AI와 얼굴 인식 기술의 결합이 중요한 이유기존 얼굴 인식 시스템은 보통 CCTV나 카메라로 촬영한 영상을 서버로 전송하고, 그 후 중앙 AI 시스템이 이를 분석한 뒤 결과를 다시 내려주는 방식이었습니다. 이..

지난 글에서는 제조업에서 에지 AI가 가져오는 변화에 대해 알아보았습니다. 제조업 뿐만 아니라, 다양한 산업 분야 중 디지털 전환이 빠르게 일어나고 있는 또 다른 분야의 하나는 리테일 산업입니다. 온라인과 오프라인을 넘나드는 소비자의 행동, 인건비 상승, 실시간 재고 관리의 필요성 등은 리테일 업계의 끊임없는 발전을 요구합니다. 이런 변화의 핵심 기술로 평가되는 것이 바로 에지 AI 입니다. 이제 AI는 데이터가 생성되는 지점, 즉 매장이나 디바이스 자체에서 인공지능 분석을 실시간으로 수행하여, 리테일 산업 전반을 발전시키는 역할을 합니다. 오늘 글에서는 에지 AI에 의해 리테일 산업이 어떻게 변화하며, 미래에는 어떤 변화가 다가올지 알아보고자 합니다. 1. 리테일 산업에서 에지 AI가 필요한 이유전통적..

앞선 글에서 에지 AI 기술과 결합한 스마트홈 기술의 발전에 대해 알아보았습니다. 이처럼 에지 AI의 적용은 집 뿐만 아니라 산업 현장에서도 이루어지고 있습니다. 제조업에서도 인공지능, 빅데이터, IoT, 클라우드 등이 빠르게 도입되고, 특히 스마트 팩토리 구현에 에지 AI는 생산 현장의 놰ㅣ 역할을 하며 실시간 분석, 에지 정비, 품질 관리, 공정 최적화 등 생산의 전 과정에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 오늘 글에서는 에지 AI 기술이 어떻게 스마트 팩토리에 여ㅓㅇ향을 미치고 있으며, 어떤 방식으로 생산석을 높이고 있는지 사례와 함께 알아보겠습니다. 1. 스마트 팩토리란 무엇인가?스마트 팩토리는 ICT 기술을 활용해 설비, 제품, 공정, 품질, 물류 등 생산 전 과정에 대한 데이터를 수집하고 실시간..

인공지능의 발전은 우리 생활 가까이에서 많은 영향을 미치고 있습니다. 특히 우리가 살아가는 생활공간인 집에서도 많은 기술이 적용되고 있는데요, 에지 AI가 스마트홈 기술에 적용되는 사례들, IoT와의 융합되는 사례들을 손쉽게 찾아볼 수 있습니다. 음성 명령으로 조명을 조절하고, 스마트폰으로 세탁기와 에어컨 등 가전제품을 조작하고, 집의 보안을 실시간으로 확인할 수 있습니다. 현재에도 많은 것을 할 수 있지만 스마트홈 기술은 더욱 진화 중이고, 그 중심에 에지 AI와 IoT(사물인터넷)의 결합이 중요하게 작용합니다. 에지 AI는 IoT 디바이스에 두뇌 역할을 합니다. 단순히 데이터를 수집하는 것을 넘어서 기기 자체에서 실시간 분석과 판단을 가능하게 하여 스마트홈의 지능을 끌어올립니다. 이번 글에서는 에지 ..

앞서 에지 AI 기술에 대해 알아보는 시간을 가졌습니다. 이를 통해 에지 AI는 데이터를 클라우드로 보내는 것이 아닌 디바이스 자체에서 실시간으로 처리하는 기술임을 알 수 있었습니다. 이러한 기술을 가능하게 하는 핵심 요소는 에지 AI 칩셋입니다. 에지 AI 칩은 제한된 전력과 공간 안에서 빠른 연산, 저지연 추론, 다중 센서 통합 등 복잡한 작업을 수행하는 부분으로, 어떤 칩을 사용하느냐에 따라 성능과 효율이 달라질 수 있습니다. 오늘 글에서는 대표적인 3대 에지 AI 칩셋의 성능, 환경, 프렘인워크, 가격, 전력 소비 등을 비교 분석해 보겠습니다. 1. NVIDIA Jetson: 고성능 AI 연산의 대명사NVIDIA는 GPU 기술의 강자로, 자율주행차, 로봇, 드론 등 고성능이 요구되는 분야에서 에..

앞선 글에서 에지 AI가 자율주행 분야에서 활용되는 사례를 자세히 살펴보았습니다. 에지 AI는 자율주행차의 두뇌역할을 한다는 것을 알 수 있었습니다. 그렇다면 또 다른 산업 분야인, 헬스케어에서는 어떨까요? 헬스케어에서의 에지 AI 또한 혁신적인 변화를 이끄는 핵심 기술이 되고 있습니다. 전통적인 의료 시스템은 데이터 처리에 시간이 소요되고 환자의 상태를 실시간 모니터링 하는것이 어렵다는 한계를 가지고 있었습니다. 하지만 에지 AI가 헬스케어 영역에 적용되면서 의료기기 자체에서 실시간으로 데이터를 분석하고 결정할 수 있게 되었고, 진단의 정확도와 치료 속도가 향상되고 있습니다. 오늘 글에서는 헬스케어에서 에지 AI가 어떻게 활용되는지, 어떻게 혁신적인 변화를 이끌었는지 자세히 살펴보겠습니다. 1. 환자..

앞선 게시글에서 에지 AI가 실제 산업 분야에서 적용되는 사례를 알아보았습니다. 다양한 산업분야 중, 자율주행차는 인공지능 기술의 총집합체라고 불릴 만큼 정교하고 복잡한 AI 기술을 필요로 합니다. 오늘은 이렇게 자율주행 분야에서 자율주행차의 두뇌역할을 하는 에지 AI에 대해 알아보려고 합니다. 에지 AI는 실시간 반응과 안정성 확보를 가능하게 하는 핵심 기술이며, 차량 내부에서 직접 데이터를 처리하고 의사결정을 할 수 있기 때문에 빠르고 안전하며 신뢰성 있는 운행을 보장합니다. 오늘 글에서는 이러한 에지 AI가 자율주행차에서 어떻게 작동하고 있으며, 왜 꼭 필요한 기술인지 알아보겠습니다. 1. 자율주행차의 기본 구조와 에지 AI의 위치자율주행차는 다양한 센서와 카메라, 라이다(LiDAR), 레이더(R..

에지 AI는 데이터가 발생하는 그 지점, 엣지 디바이스 자체에서 처리하는 기술이라는 점은 앞선 글들에서 확인했습니다. 이러한 특성으로 봤을 때, 에지 AI는 다양한 산업에서 실제로 적용될 수 있는 현실적인 인공지능 솔루션이라고 할 수 있습니다. 특히 현장에서 요구되는 다양한 특성을 가진 에지 AI는 비즈니스 경쟁력 그 자체가 될 수 있습니다. 오늘 글에서는 제조업, 모빌리티, 헬스케어, 리테일, 보안, 에너지 등의 산업 분야에서 에지 AI가 실질적으로 어떻게 적용될 수 있는지 정리하겠습니다. 1. 제조업: 스마트 팩토리의 핵심 동력제조 산업은 에지 AI의 대표적인 활용 분야 중 하나입니다. 생산 라인에서 발생하는 수많은 데이터를 클라우드에 올려 분석하는 것은 시간 지연과 비용 증가를 초래할 수 있습니다..

앞선 게시글에서 에지 AI가 무엇인지에 대한 내용을 정리하였고, 기존의 기술과는 어떤 차이가 있는지 알아보았습니다. 해당 내용을 통해 인공지능 분야에서 에지 AI가 얼마나 핵심이 되는 기술로 자리잡고 있는지 알 수 있었습니다. 오늘은 이렇게 에지 AI가 핵심적인 기술로 주목받고 있는 주요한 이유 5가지를 알아보고자 합니다. 1. 실시간 처리 능력: 초지연 환경을 위한 필수 조건에지 AI가 가장 먼저 주목받는 이유는 지연 시간(Latency)을 획기적으로 줄일 수 있기 때문입니다. 기존의 클라우드 AI는 데이터를 서버로 전송하고, 분석한 후 다시 결과를 받아오는 구조입니다. 이 과정에서 수 초에서 수 분까지 지연이 발생할 수 있습니다. 반면, 에지 AI는 데이터가 발생하는 현장에서 바로 연산이 이루어지므..