1. 왜 에지 AI에 ‘데이터 파이프라인 전략’이 중요한가?에지 AI(Edge AI)는 디바이스 자체에서 실시간으로 데이터를 분석·판단하는 기술입니다. 클라우드 기반 AI가 아닌 현장 중심의 온디바이스 AI이기 때문에, 데이터의 흐름과 구조를 미리 설계하지 않으면 전체 시스템이 작동하지 않습니다. 특히 센서 수집 → 전처리 → 추론 → 저장 또는 전달까지의 전 과정을 효율화하는 것이 에지 AI 시스템의 성능, 응답 속도, 안정성을 결정짓습니다.따라서 ‘에지 AI용 데이터 파이프라인’은 단순한 데이터 흐름이 아니라, 운영 효율성과 시스템 생존성을 결정짓는 전략적 요소입니다. 2. 에지 AI 데이터 파이프라인의 기본 구조에지 환경에서는 다음과 같은 단계로 데이터가 흐릅니다:[1] 데이터 수집 (센서, 카..
