에지 AI(Edge AI)는 디바이스 자체에서 인공지능 연산을 수행하는 기술입니다. 이러한 에지 AI 기술을 효과적으로 구현하기 위해서는 적합한 프레임워크 선택이 필수적입니다. 오늘 글에서는 에지 AI 개발에 많이 사용되는 7가지의 주요 프레임워크, TensorFlow Lite, PyTorch Mobile, ONNX Runtime, OpenVINO, Edge Impulse, DeepStream SDK, KubeEdge.AI의 특징과 활용 사례를 정리하겠습니다. 1. TensorFlow LiteTensorFlow Lite는 구글에서 개발한 경량화된 딥러닝 프레임워크로, 모바일 및 임베디드 디바이스에서의 AI 모델 추론에 최적화되어 있습니다.특징:모델 경량화 및 최적화를 위한 다양한 도구 제공Android ..
