에지 AI를 실현하기 위해서는 작은 메모리와 낮은 연산 능력을 가진 디바이스에서도 빠르고 정확하게 작동할 수 있는 경량화 모델이 필수적입니다. 오늘 글에서는 구글의 TensorFlow Lite를 활용하여 에지 디바이스에서 효율적인 경량 AI 모델을 구축하는 방법을 알아보려 합니다. 특히 Raspberry Pi, 스마트폰, IoT 디바이스 등에 직접 적용 가능한 내용을 중심으로 알아보겠습니다. TensorFlow Lite란?TensorFlow Lite(TFLite)는 Google에서 개발한 TensorFlow의 경량화 버전입니다. 낮은 전력 소비와 제한된 메모리 환경에서도 딥러닝 모델을 로컬 추론으로 실행할 수 있도록 최적화되어 있습니다.주요 특징작은 모델 사이즈빠른 추론 속도모바일 및 IoT 디바이스 ..
